联机自然语言处理和机器学习工具:第2部分

法律期刊图书馆,搜索,最新消息
香农·富塔克

上个月,新的自然语言处理和机器学习工具在HeinOnline的法律期刊图书馆发布了beta版。此博客帖子德赢登录器描述了新的更像这样工具,以及新的主题和实体应用程序。本月,使用这些概念的附加功能现在可用。

有什么新鲜事吗?

主题和实体现在可以在文档元数据字段和搜索方面使用。实体包括位置、人员和组织。例如,搜索“最高法院”和gerrymander*并排序结果文章引用次数。在各个方面,话题包括宪法和政治;位置包括美国和纽约;包括棕色和鳞片;和组织包括最高法院和国会。

注意:已根据使用情况对搜索方面重新排序。由于HeinOnline提供了丰富的元数据索引,这些方面现在也可以扩展和折叠,以保持左侧查看窗格的干净和易于使用。

实际应用实例

对于在线研究人员来说,将这些主题和实体添加到文档元数据中提供了一个新的好处:搜索结果得到增强,可以包含更多相关的文章。

例如,在法律期刊图书馆对于“职工薪酬”和“有偿家务劳动”使用主搜索栏。注意第一个结果:

运行相同的搜索,但插入文本:在每个短语之前。这避免了搜索元数据,而只搜索文档文本。第一个结果没有出现,因为“工人赔偿金”这一确切短语虽然与主题有关,但并未出现在文章的案文中。事实上,第二次搜索结果中的许多文章实际上引用了缺失的文章!

更像这样,话题,实体目前都是beta格式的法律期刊图书馆,计划扩大到其他在线内容在不久的将来。这为用户提供了利用新功能和提供反馈他们的可用性和潜在的改进领域。

如果您有任何问题或意见,请随时联系HeinOnline支持团队,电话:(800)277-6995,或通过电子邮件实时聊天. 我们期待着您的来信!

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